无法使用Google ML Kit实现印度卡纳达语OCR的技术求助

你好呀！我先捋清楚你的情况：你之前用Google ML Kit的天城文（Devanagari）文字识别模型，成功做了一个能把天城文内容转成闪卡的安卓APP，现在想把这个功能适配到卡纳达语，但不知道怎么调整ML Kit的依赖和代码，对吧？

其实Google ML Kit目前没有单独打包的卡纳达语文字识别模型，但它的多语言通用文字识别模型是支持卡纳达语的，我给你具体的调整方案：

• 第一步：替换Gradle依赖
  把你原来的天城文专属依赖：

implementation("com.google.mlkit:text-recognition-devanagari:16.0.0")

替换成多语言通用识别模型的依赖：

implementation("com.google.mlkit:text-recognition:16.0.0")

• 第二步：调整OCR识别器代码
  原来你初始化天城文识别器的代码应该类似这样：

val recognizer = TextRecognition.getClient(DevanagariTextRecognizerOptions.Builder().build())

现在你有两种选择来适配卡纳达语：

1. 自动检测多语言的通用识别器（适合可能混合其他语言的场景，也能准确识别卡纳达语）：

val recognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)

2. 强制指定只识别卡纳达语（语言代码为kn，适合你这种只处理卡纳达语内容的场景，识别精准度会更有保障）：

val options = TextRecognizerOptions.Builder()
    .setLanguageHints(listOf("kn"))
    .build()
val recognizer = TextRecognition.getClient(options)

替换完成后记得同步你的Gradle项目，测试的时候尽量用清晰、无倾斜的卡纳达语图像，这样识别效果会更好哦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Kutsit