安装TensorFlow GPU版CUDA 8时，运行示例遇cudaGetDevice错误（代码30）求助

让我帮你排查下这个棘手的问题——我之前处理过几次类似的CUDA版本残留冲突，给你列几个最可能的方向：

1. 旧CUDA版本的环境变量/软链接残留 #

虽然你说已经卸载了CUDA9.1，但很可能还有残留的路径没清理干净：

• 先检查环境变量：运行echo $PATH和echo $LD_LIBRARY_PATH，看看有没有/usr/local/cuda-9.1相关的条目。如果有，打开~/.bashrc或/etc/profile删掉对应的行，然后执行source ~/.bashrc刷新。
• 检查/usr/local/cuda软链接：这个默认是指向当前激活的CUDA版本，执行ls -l /usr/local/cuda，如果显示指向cuda-9.1，就重新创建软链接：sudo ln -sf /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda。

2. GPU驱动版本不兼容 #

CUDA8.0对驱动版本有严格要求，一般需要367.x到396.x之间的NVIDIA驱动。如果你装CUDA9.1时升级了驱动，现在的驱动版本可能太高或太低：

• 用nvidia-smi查看当前驱动版本，如果不在兼容范围内，先卸载现有驱动：sudo apt-get purge nvidia*，重启后安装兼容版本，比如sudo apt-get install nvidia-384（这个版本亲测适配CUDA8.0）。

3. CUDA8安装不完整或损坏 #

卸载旧版本时可能误删了系统依赖，导致CUDA8安装不完全：

• 重新运行CUDA8的安装包，选择自定义安装，取消勾选“Driver Components”（如果已经装了兼容驱动），只安装CUDA Toolkit和Samples。
• 安装完成后，执行nvcc --version确认显示的是V8.0.x的版本，确保编译器路径正确。

4. GPU设备权限问题 #

普通用户可能没有访问GPU设备的权限，导致cudaGetDevice失败：

• 查看设备权限：ls -l /dev/nvidia*，如果所有者是root:root，把当前用户加入video组：sudo usermod -aG video $USER，重启后再测试示例。

5. 系统内核版本不兼容 #

Ubuntu16.04的高版本内核（比如4.15+）可能和CUDA8.0存在兼容问题：

• 用uname -r查看当前内核版本，如果是4.15以上，建议降级到4.4或4.8的稳定内核：

  sudo apt-get install linux-image-4.4.0-179-generic linux-headers-4.4.0-179-generic
  

  重启后在GRUB菜单选择旧内核启动，再重新安装CUDA和驱动。

6. Makefile路径配置错误 #

Samples的Makefile可能还残留着旧CUDA版本的路径：

• 打开示例目录的Makefile，搜索CUDA_PATH，确认指向/usr/local/cuda-8.0；如果没找到，编译时手动指定：make CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0，看是否能正常编译。

如果以上方法都试过还是不行，可以尝试重启系统后再测试，有时候残留的进程会影响CUDA设备的初始化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauricio Martinez