Anaconda环境Python3.6.3导入TensorFlow报ModuleNotFoundError如何解决？

看起来你遇到的是Anaconda虚拟环境下TensorFlow安装不生效的问题，我帮你梳理几个常见的排查和修复步骤：

1. 先修复安装命令的语法错误 #

你执行的pip命令里有两个容易踩的坑：

• –ignore-installed里的破折号是中文全角破折号，而命令行参数必须用英文半角的--（两个短横），中文破折号会被pip识别成无效参数
• 反斜杠和whl包URL之间多了空格，这会导致URL被当成单独的输入，pip没法正确定位安装包

修正后的正确安装命令应该是：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

2. 确认你真的在激活的虚拟环境里操作 #

有时候终端的环境提示可能会有延迟，或者你不小心切到了全局环境。可以用这个命令验证当前pip的路径：

which pip

如果输出是类似/home/your-user/anaconda3/envs/tensorflow/bin/pip的路径，说明环境激活正确；如果指向全局的pip，那就重新执行激活命令：

source activate tensorflow

再重新运行修正后的安装命令。

3. 检查TensorFlow是否真的安装成功 #

安装完成后，执行这条命令查看当前环境的已安装包：

pip list | grep tensorflow

如果能看到tensorflow 1.5.0的条目，说明安装没问题；如果没有，那大概率是安装过程中出错了（比如网络差导致包下载中断、权限不足等），你可以重新运行安装命令，仔细看终端的输出信息，定位具体的错误。

4. 极端情况：重新创建虚拟环境 #

如果上面的步骤都没用，可能是虚拟环境本身有损坏。可以删掉旧环境重新搭建：

source deactivate tensorflow
conda remove -n tensorflow --all
conda create -n tensorflow pip python=3.6
source activate tensorflow
# 再次执行正确的安装命令
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

按照这些步骤操作，应该就能解决导入时的ModuleNotFoundError问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramzi