Python高频调用外层函数时，内部嵌套函数是否会重复解析？

好问题！咱们来把这个事儿说清楚：

• 每次调用f1()时，Python都会重新创建一个新的f2函数对象，不会复用之前的引用。
  原因很简单：Python的函数定义语句（def）是在运行时执行的。当你调用f1()的时候，程序执行到内部的def f2()这一行，就会生成一个全新的函数对象——而且这个f2是闭包，它会捕获当前f1调用上下文里的a,b,c,d,e,f变量，所以每次生成的f2都是独一无二的。

• 你可以用一个小实验验证这一点：

  def f1():
      def f2():
          pass
      print(id(f2))  # 打印f2的内存地址
      return f2
  
  # 调用两次f1，看输出的id是否相同
  f1()
  f1()
  

  运行这段代码，你会发现两次输出的内存地址不一样，说明每次都是新的f2对象。

• 不过别担心性能问题！
  创建函数对象的开销非常小，哪怕调用f1()一千次，这个过程也不会成为性能瓶颈。如果你的代码真的需要极致优化（其实对于一千次调用完全没必要），可以考虑把f2移到f1外部，用类或者数据结构（比如dataclass）来打包参数，避免闭包的重复创建，但大多数情况下完全没必要折腾。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3758232