Access SQL技术咨询：按Bezeichnung分组统计唯一ID_Projekte_FK（带日期筛选）

没问题，我来帮你调整这个查询，实现按Bezeichnung分组、统计符合日期条件的唯一ID_Projekte_FK总数的需求。

问题分析 #

你原代码的核心问题是使用了普通的Count()函数，它会统计分组内所有匹配的记录（包括重复的ID_Projekte_FK），而我们需要的是去重后的唯一ID数量。Access SQL支持Count(DISTINCT 字段)语法来实现这个需求，只需要对原代码做一处关键修改。

修改后的SQL代码 #

SELECT 
    tbl_Werkzeugtypen.Bezeichnung,
    Count(DISTINCT tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK) AS AnzahlvonID_Projekte_FK
FROM 
    tbl_Projekte_Phasen 
INNER JOIN 
    (tbl_Projekte 
     INNER JOIN tbl_Werkzeugtypen 
     ON tbl_Projekte.Werkzeugtyp = tbl_Werkzeugtypen.ID_Werkzeugtypen) 
ON tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK = tbl_Projekte.ID_Projekte
WHERE 
    tbl_Projekte_Phasen.Out >= #2018-01-01#  -- 推荐用YYYY-MM-DD格式，避免日期格式歧义
GROUP BY 
    tbl_Werkzeugtypen.Bezeichnung
HAVING 
    tbl_Werkzeugtypen.Bezeichnung <> "Entwicklungsprojekt";

关键修改说明 #

• 将Count(tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK)改为Count(DISTINCT tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK)：这会让Access统计每个Bezeichnung分组下不重复的ID_Projekte_FK数量，正好符合你的需求。
• 日期格式调整为#2018-01-01#：虽然Access支持#1/1/2018#或#01.01.2018#，但YYYY-MM-DD是通用的无歧义日期格式，能避免因系统区域设置不同导致的日期解析错误。
• 保留了你原有的表连接逻辑、日期筛选条件和分组排除规则，确保其他需求不受影响。

备选方案（针对旧版Access） #

如果你的Access版本不支持Count(DISTINCT)（极少数旧版本），可以用子查询先获取每个分组的唯一ID，再统计数量：

SELECT 
    sub.Bezeichnung,
    Count(sub.ID_Projekte_FK) AS AnzahlvonID_Projekte_FK
FROM 
    (SELECT DISTINCT 
        tbl_Werkzeugtypen.Bezeichnung,
        tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK
     FROM 
        tbl_Projekte_Phasen 
     INNER JOIN 
        (tbl_Projekte 
         INNER JOIN tbl_Werkzeugtypen 
         ON tbl_Projekte.Werkzeugtyp = tbl_Werkzeugtypen.ID_Werkzeugtypen) 
     ON tbl_Projekte_Phasen.ID_Projekte_FK = tbl_Projekte.ID_Projekte
     WHERE 
        tbl_Projekte_Phasen.Out >= #2018-01-01#
     AND 
        tbl_Werkzeugtypen.Bezeichnung <> "Entwicklungsprojekt") AS sub
GROUP BY 
    sub.Bezeichnung;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moritz