如何配置Jupyter内核使用pythonw解决Matplotlib OSX渲染报错？

你已经装了python.app，接下来核心就是让Jupyter内核用pythonw替代默认的python，这里给你两个亲测有效的实用方法：

方法一：修改现有内核配置（快速调整） #

1. 先拿到pythonw的绝对路径，打开终端跑：

   which pythonw
   

   会输出类似/Users/xxx/miniconda3/envs/your_env/bin/pythonw的路径，把它记下来。

2. 查看Jupyter内核的安装路径：

   jupyter kernelspec list
   

   找到你常用的那个内核（比如python3）对应的路径，比如/usr/local/share/jupyter/kernels/python3。

3. 进入该路径，编辑kernel.json文件：
   打开文件后，把argv数组里的第一个元素（原来的python路径）替换成刚才拿到的pythonw路径，还可以把display_name改成Python 3 (pythonw)，方便你识别。修改后的文件大概是这样：

   {
    "argv": [
     "/Users/xxx/miniconda3/envs/your_env/bin/pythonw",
     "-m",
     "ipykernel_launcher",
     "-f",
     "{connection_file}"
    ],
    "display_name": "Python 3 (pythonw)",
    "language": "python"
   }
   

4. 重启Jupyter Notebook，选择修改后的内核，再运行%matplotlib osx试试。

方法二：新建专用内核（更稳妥，不影响原有环境） #

如果你不想改动原来的内核，直接新建一个用pythonw的内核更省心：

1. 先激活你的conda环境（如果用的是conda）：

   conda activate your_env
   

2. 执行命令创建新内核：

   pythonw -m ipykernel install --user --name=pythonw_matplotlib --display-name="Python (pythonw for matplotlib)"
   

3. 重启Jupyter Notebook，在内核选择列表里找到刚才新建的那个内核，切换过去后运行%matplotlib osx，应该就能正常工作了。

小提示 #

• 要是修改后还是有问题，先确认pythonw确实是对应conda环境里的版本，别用错了系统默认的。
• 记得重启Jupyter服务器，不然内核的修改不会生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oshi2016