这个问题我之前帮人排查过，核心原因是Keras 2.1.3作为较早的版本，模块结构和你参考的新版官方文档不一致。

问题根源 #

在Keras 2.1.3里，keras.preprocessing.text子模块并不会自动被加载到keras.preprocessing的命名空间下，直接通过keras.preprocessing.text访问会触发"没有text属性"的错误，而新版Keras（或TensorFlow Keras）已经优化了这个模块结构，直接访问就没问题。

两种可行的解决方法 #

• 方法一：显式导入text子模块
  先把keras.preprocessing.text模块导入，之后就能正常调用Tokenizer了：

  import keras
  # 显式导入text子模块
  import keras.preprocessing.text
  tokenizer = keras.preprocessing.text.Tokenizer()
  

• 方法二：直接从子模块导入Tokenizer
  这也是更简洁的写法，跳过层级直接导入目标类：

  from keras.preprocessing.text import Tokenizer
  tokenizer = Tokenizer()
  

额外提示 #

你参考的官方文档是对应最新版本的Keras，建议以后查文档时注意选择和自己使用版本匹配的文档，避免这类版本差异导致的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soumya Boral