基于连续三日数值递增条件查询mytable数据的技术需求

嘿，我来帮你搞定这个连续三日数值递增的筛选问题！我们可以用SQL的窗口函数轻松实现这个需求，具体步骤如下：

最终可用的SQL语句 #

SELECT name, date, value
FROM (
    SELECT 
        name,
        date,
        value,
        -- 拿到同一品牌前一天的数值
        LAG(value, 1) OVER (PARTITION BY name ORDER BY date) AS prev_day_val,
        -- 拿到同一品牌前两天的数值
        LAG(value, 2) OVER (PARTITION BY name ORDER BY date) AS two_days_ago_val
    FROM mytable
) AS daily_values
WHERE value > prev_day_val 
  AND prev_day_val > two_days_ago_val;

运行结果 #

结合你给出的mytable数据，执行上面的SQL后，只会返回符合条件的记录：

name | date       | value
-----|------------|------
bmw  | 2018-01-03 | 3000

简单解释下逻辑 #

• PARTITION BY name：把数据按品牌分组，这样我们只对比同一个品牌的日期数据，不会搞混不同品牌的数值。
• ORDER BY date：确保每个分组内的日期是按顺序排列的，这样LAG()函数才能正确拿到前一天和前两天的数值。
• 子查询先计算出每个记录对应的昨日、前日数值，外层查询直接用条件当日数值>昨日数值且昨日数值>前日数值过滤出目标记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ks1313