Python读取xlsx单元格时保留上下标用于Matplotib绘图的实现求助

xlsx文件里的上下标属于单元格内富文本片段级别的格式，不是单元格全局属性。之前的方案读不到对应格式，本质原因各有不同：

• Pandas从设计上就只提取单元格的纯数据值，本身就不做富文本格式的留存，无论怎么调参都无法获取上下标信息
• xlrd开源库目前的版本仅支持提取纯文本，没有实现xlsx富文本的解析逻辑
• 之前用Win32com读不到，通常是仅取了单元格的纯文本值属性，没有触达逐段的字符格式存储层

方案1：用openpyxl直接解析富文本片段（跨平台无依赖） #

openpyxl是目前对xlsx富文本支持最完善的Python第三方库，不需要本地安装Office，Windows/macOS/Linux环境都能正常运行。

• 加载文件时必须显式开启rich_text=True参数，默认关闭该参数时仍然只返回纯文本，这是之前很多人踩过的关键坑
• 每个单元格的富文本会被拆分为多个独立的文本片段（run），每个片段单独存储文本内容、字体格式（含上标/下标的垂直对齐属性）

核心读取代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 关键：必须传rich_text=True，否则读不到富文本结构
wb = load_workbook("test.xlsx", rich_text=True)
ws = wb.active
target_cell = ws["A1"]

# 逐段解析格式
parsed_segments = []
for run in target_cell.rich_text:
    align = run.font.vertAlign
    if align == "superscript":
        # 转成Matplotlib支持的上标语法
        parsed_segments.append(f"$^{{{run.text}}}$")
    elif align == "subscript":
        # 转成Matplotlib支持的下标语法
        parsed_segments.append(f"$_{{{run.text}}}$")
    else:
        parsed_segments.append(run.text)
# 拼接成Matplotlib可直接渲染的完整文本
matplotlib_text = "".join(parsed_segments)

方案2：Win32com按需读取（仅Windows环境适用） #

之前Win32com读不到上下标，通常是没有逐段读取字符格式：

• 调用cell.Characters(Start=索引, Length=长度).Font属性即可逐段获取上标/下标标记
• 缺点是强依赖本地安装的Microsoft Office，跨平台兼容性差，不适合跨设备部署的工具

如果觉得xlsx的富文本解析兼容性成本高，可以换更轻量化的输入存储格式，完全可控且没有解析黑盒：

• 用结构化JSON存储：把输入的文本拆成带格式标记的片段，比如存储结构为[{"text": "加速度", "style": "normal"}, {"text": "2", "style": "superscript"}]，读写全程没有第三方库依赖，格式转换逻辑完全自己掌控
• 用Markdown格式存储：利用Markdown原生的上下标语法（上标^文本^、下标~文本~）做输入载体，用户输入门槛低，读取时直接转成Matplotlib可识别的LaTeX语法即可，不需要处理复杂的Excel格式兼容问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suresh