我之前也踩过这个坑！Python的import语句是静态解析的，所以你没法直接把变量塞进from ... import ...的语法里——解析器会把变量名当成模块名本身，而不是去读变量的值，这就是你之前报错的原因。

解决这个问题的核心是用动态导入，Python提供了专门的工具来做这件事，下面给你两种靠谱的方案：

方案1：使用importlib.import_module（推荐） #

这是Python官方推荐的动态导入方式，从Python 3.1开始就支持了，用法清晰又规范：

import importlib
import sys

# 两种获取模块名的方式二选一：
# 方式1：从命令行参数获取（比如运行脚本时：python your_script.py my_module）
module_name = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else input("Enter module name: ")
# 方式2：让用户输入
# module_name = input("Enter module name: ")

# 动态导入目标模块
target_module = importlib.import_module(module_name)
# 获取模块里固定的database变量
database = target_module.database

这段代码的逻辑很简单：先拿到用户指定的模块名，用import_module导入模块对象，再通过属性访问的方式取出database变量——完美避开了静态import的限制。

方案2：使用底层的__import__函数 #

如果你需要兼容更老的Python版本（比如Python 2），可以用__import__函数，它是import语句背后的底层实现：

import sys

module_name = sys.argv[1]
# 导入模块并获取模块对象
target_module = __import__(module_name)
database = target_module.database

不过要注意，__import__的参数比较多，用法相对复杂，所以如果是Python 3.1+的环境，还是优先用importlib更稳妥。

额外建议：加上错误处理 #

为了让脚本更健壮，你可以加一些异常捕获，处理用户输入错误的情况：

import importlib
import sys

try:
    # 优先读取命令行参数
    module_name = sys.argv[1]
    # 导入模块
    target_module = importlib.import_module(module_name)
    # 获取database变量
    database = target_module.database
except IndexError:
    print("请在命令行指定模块名，示例：python your_script.py my_module")
except ImportError:
    print(f"错误：找不到名为「{module_name}」的模块，请确认模块存在且在Python路径中")
except AttributeError:
    print(f"错误：模块「{module_name}」中没有名为「database」的变量")

这样用户操作出错时，能得到清晰的提示，不会一脸懵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8920191