Jupyter Notebook加载matplotlibrc后内联绘图失效问题及解决问询

一、图像无法显示的核心原因 #

当你在Jupyter Notebook中执行%matplotlib inline时，IPython会自动配置Matplotlib使用module://ipykernel.pylab.backend_inline后端——这个后端专门负责将图像渲染并嵌入到Notebook单元格里。

而mpl.rc_file()函数的作用是重置所有Matplotlib配置为rc文件中的设定：如果你的rc文件是空的，它会直接回退到Matplotlib的原生默认配置，这其中就包括把后端切换回系统默认的GUI后端（比如TkAgg、QtAgg这类），而非Notebook需要的inline后端。

所以先调用style.set_default()再绘图时，Matplotlib已经用了非inline后端，无法把图像输出到Notebook里，自然只能看到plt.plot()返回的空Line2D对象列表，看不到图像。

而先绘图再加载rc文件的情况：第一次绘图时，inline后端已经初始化并绑定了对应的Figure对象，后续调用rc_file()只会修改全局配置，但不会改动已经存在的Figure的后端设置，所以两次绘图都能正常显示。

二、可行的解决方案 #

这里有几种靠谱的解决办法，你可以按需选择：

1. 保留当前后端加载rc文件

修改你的style.py模块，先保存当前的后端设置，加载rc文件后再恢复，这样既应用了自定义样式，又不会破坏Notebook的inline后端：

import matplotlib as mpl

def set_default():
    # 保存当前激活的后端
    original_backend = mpl.get_backend()
    # 加载自定义matplotlibrc文件
    mpl.rc_file('./matplotlibrc')
    # 恢复之前的后端配置
    mpl.use(original_backend)

之后在Notebook里按正常顺序执行即可：

%matplotlib inline
import style
style.set_default()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])

2. 在rc文件中指定inline后端（仅Notebook环境适用）

如果你只在Jupyter Notebook里用这个rc文件，可以直接在matplotlibrc中添加一行：

backend: module://ipykernel.pylab.backend_inline

这样哪怕先加载rc文件，也会自动使用inline后端，不会出现图像不显示的问题。但要注意，这种方式在普通Python脚本（非Notebook）中加载时，可能会因为找不到inline后端而报错。

3. 使用matplotlib.style加载rc文件

Matplotlib的style模块对rc文件的处理更友好，不会轻易覆盖后端设置：

import matplotlib.style as style

def set_default():
    style.use('./matplotlibrc')

这种方式同样能加载自定义样式，同时避开后端重置的问题，推荐优先尝试。

三、关于“第二个图像尺寸更大”的疑问 #

当你加载空的matplotlibrc文件时，Matplotlib会把所有配置重置为原生默认值。而%matplotlib inline会自动设置一套适合Notebook的参数，其中就包括较小的Figure尺寸（通常是figsize=(6, 4)）。加载空rc文件后，Figure尺寸会恢复为Matplotlib原生默认的(8, 6)，所以第二个图像看起来更大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Schneider