LinuxMint 17.3中Anaconda2 v5.0.1导入scipy报错的解决求助

我来帮你搞定这个困扰你的问题，这其实是老系统搭配较新Anaconda包时很常见的系统库与Anaconda自带库版本冲突问题，咱们一步步来解决：

问题根源分析 #

你遇到的两次错误本质都是同一个原因：

• Linux Mint17.3基于Ubuntu14.04，系统默认的libstdc++.so.6版本很低，缺少CXXABI_1.3.9和GLIBCXX_3.4.21这些高版本符号
• 你升级系统的libstdc++后，Anaconda依然优先加载自己目录下的旧版libstdc++.so.6，导致scipy找不到需要的符号

解决方案（按优先级推荐） #

方案1：让Anaconda使用系统更新后的libstdc++（最推荐） #

这个方法直接解决库版本不匹配的问题，步骤如下：

1. 先备份Anaconda自带的旧版libstdc++，避免出问题无法恢复：

   mv /home/dolf/anaconda2/lib/libstdc++.so.6 /home/dolf/anaconda2/lib/libstdc++.so.6.bak
   

2. 创建软链接，让Anaconda指向你刚升级的系统版libstdc++：

   ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /home/dolf/anaconda2/lib/libstdc++.so.6
   

3. 测试是否生效：

   python -c "import scipy.stats; print('导入成功！')"
   

如果没有报错，就说明问题解决了。

方案2：安装适配旧系统的scipy版本 #

如果方案1因为某些原因不生效（比如其他Anaconda包依赖旧版libstdc++），可以试试安装对libstdc++要求更低的scipy版本：

1. 先卸载现有scipy：

   conda remove scipy
   

2. 安装适配Anaconda2和Ubuntu14.04的scipy版本（比如0.19.1）：

   conda install scipy=0.19.1
   

   如果conda安装失败，也可以用pip试试：

   pip install scipy==0.19.1 --no-cache-dir
   

方案3：临时设置LD_PRELOAD环境变量 #

这个方法是临时生效的，适合快速测试：
运行Python前先指定加载系统的libstdc++：

LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 python

进入Python会话后再尝试导入scipy，这个方法不会修改Anaconda的文件，但每次运行都要加这个前缀，也可以把它加到你的~/.bashrc里长期生效（不推荐，可能影响其他Anaconda包的兼容性）

额外提醒 #

Linux Mint17.3和Anaconda2都已经停止官方维护了，长期使用的话建议考虑升级到更现代的系统版本（比如Linux Mint 20+）或者切换到Python3的Anaconda/Miniconda环境，这样能避免很多类似的库版本冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rudolfbyker