Ubuntu 17.10下如何强制Bazel使用GCC编译TensorFlow源码？

我完全懂你遇到的糟心情况：明明想让Bazel调用系统的gcc-5，结果它偏偏用了CUDA交叉工具链里的clang wrapper，搞出errno未声明的编译错误，连找CROSSTOOL文件都找不到。下面是几个亲测有效的解决办法：

方法一：用环境变量直接指定编译器（最省心） #

不用改任何配置文件，在执行Bazel编译命令前先设置环境变量，直接给Bazel"下命令"：

export CC=/usr/bin/gcc-5
export CXX=/usr/bin/g++-5
# 接着执行你的TensorFlow编译命令，比如：
bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这个操作会让Bazel全局使用你指定的gcc-5和g++-5，直接覆盖默认的工具链。

方法二：修改TensorFlow的.bazelrc文件（一劳永逸） #

如果不想每次编译都手动输环境变量，直接修改TensorFlow源码目录下的.bazelrc文件，添加以下内容：

build --action_env=CC=/usr/bin/gcc-5
build --action_env=CXX=/usr/bin/g++-5

之后每次执行Bazel命令时，都会自动加载这些配置，强制用指定的编译器干活。

方法三：调整CUDA工具链配置（针对找不到CROSSTOOL的情况） #

你说找不到tools/cpp/CROSSTOOL，是因为TensorFlow r1.5里，CUDA的工具链配置已经移到external/local_config_cuda目录下了（就是你看到的那个clang wrapper所在的地方）。不过这个方法容易被覆盖，仅作备选：

1. 先跑一次bazel configure，让Bazel生成CUDA的配置文件
2. 找到external/local_config_cuda/crosstool/CROSSTOOL，打开后找到toolchain节点下的gcc_toolchain配置，把path改成/usr/bin/gcc-5，同时把cxx_builtin_include_directory指向gcc-5的头文件目录（一般是/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include）
3. 保存后重新编译就行

注意：如果执行bazel clean或者重新bazel configure，这里修改的内容会被重置，所以还是前两种方法更靠谱。

临时救急：给报错代码打补丁 #

要是上面的方法暂时没生效，还能先给出错的源文件加个临时补丁：在报错代码的开头加上#include <errno.h>，先绕过这个编译错误，等编译器切换正确后再删掉就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heethesh