Python3.6下OpenCV+OCR图像文本识别遇FileNotFoundError求助

看起来你遇到的问题不是Python2.7到3.6的版本兼容锅，而是pytesseract找不到底层的Tesseract OCR引擎导致的。我来给你拆解下原因和解决办法：

问题根源 #

pytesseract只是Python的一个封装库，它本身不做文字识别，真正干活的是Tesseract OCR引擎。你的报错FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定文件，本质是subprocess启动tesseract.exe失败——要么你没装Tesseract，要么装了但Python找不到它的路径。

分步解决办法 #

1. 先确认Tesseract OCR是否安装

如果你的Python2.7环境之前能跑，大概率当时系统里装了Tesseract，但新的Python3.6环境没配置。

• 下载Windows版本的Tesseract安装包，安装时一定要勾选**"Add to PATH"**选项，这样系统全局能找到tesseract.exe。
• 如果已经安装但没加PATH，记好你的安装路径（比如默认是C:\Program Files\Tesseract-OCR\），后面要用到。

2. 让pytesseract找到Tesseract路径

有两种方式：

• 方式一：修改系统PATH：把Tesseract的安装目录（比如C:\Program Files\Tesseract-OCR\）添加到系统环境变量PATH里，然后重启PyCharm生效。
• 方式二：代码里直接指定：不想改系统变量的话，在代码开头加上这一行（替换成你实际的安装路径）：

  pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
  

3. 优化代码（可选但推荐）

你的代码里先保存处理后的图片再用PIL打开，其实可以直接把cv2的图像转成PIL格式，省掉文件IO，还能避免路径问题：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image

# 新增：指定Tesseract路径（如果没加系统PATH的话）
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

src_path = "C:/Users/crist/Desktop/borrar/lectura/"

def get_string(img_path):
    # 读取图片，先检查是否读取成功
    img = cv2.imread(img_path)
    if img is None:
        raise ValueError(f"无法读取图片：{img_path}")
    
    # 转灰度图
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 降噪：膨胀+腐蚀
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
    
    # 直接把cv2图像转成PIL格式，不用保存再读取
    pil_img = Image.fromarray(img)
    # 识别文字
    result = pytesseract.image_to_string(pil_img)
    
    return result

print ('--- Start recognize text from image ---')
print (get_string(src_path + "2.png"))
print ("------ Done -------")

关于Python2.7到3.6的兼容说明 #

你的原代码其实大部分在3.6都能跑：

• print语句你已经加了括号，符合3.x语法；
• cv2、numpy、PIL（现在叫Pillow，不过导入时还是from PIL import Image）在3.6都有兼容版本；
• 真正的坑就是Tesseract的路径配置，和版本迁移无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CCANTO