如何将Pandas DataFrame行内列表中的字符串数字转为浮点型？

先看你的场景：你的exp_df里的allmz列，每行都是由字符串数字组成的列表，通过exp_df['allmz'] = exp_df['allmz'].apply(lambda x: x.split(" "))生成。你尝试了两种方法都没成功：

1. 用iteritems遍历赋值，结果原DataFrame里的元素还是字符串
2. 尝试用lambda结合生成器表达式，但不确定写法是否正确

为什么之前的方法无效？ #

• 第一种方法里，mzz = float(mzz)只是修改了临时变量mzz，并没有改变原列表中的元素——因为你只是取出了列表里的元素复制给mzz，修改这个副本不会影响原列表。
• 第二种方法的lambda返回的是生成器对象，而不是你需要的浮点型列表，所以无法正确替换原列的内容。

正确的解决方案 #

方法1：用apply+列表推导式（推荐，简洁直观）

既然allmz列已经是字符串列表了，直接用apply遍历每个列表，把每个元素转成float即可：

exp_df['allmz'] = exp_df['allmz'].apply(lambda x: [float(y) for y in x])

如果你的allmz列还没做split处理（比如原始数据是空格分隔的字符串），可以把split和转float合并：

exp_df['allmz'] = exp_df['allmz'].apply(lambda x: [float(y) for y in x.split(" ")])

方法2：原地修改列表元素（适合需要逐行自定义处理的场景）

如果你一定要用遍历的方式，需要直接修改原列表的索引位置元素（因为列表是可变对象，修改索引会直接改变原列表）：

for ind, mzlist in exp_df['allmz'].iteritems():
    # 遍历列表的索引，直接修改对应位置的元素
    for i in range(len(mzlist)):
        mzlist[i] = float(mzlist[i])

验证结果 #

执行完上面任意一种方法后，运行以下代码验证：

print(type(exp_df.iloc[0]['allmz'][0]))

输出应该是<class 'float'>，说明转换成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jan