调用cv2.findContours绘制图像轮廓时出现too many values to unpack (expected 2)报错

该问题是OpenCV 版本差异导致的函数返回值结构不匹配：

• OpenCV 3.x及更早版本中，cv2.findContours 共返回3个值：被函数原生修改的二值图、轮廓列表、轮廓层级关系
• OpenCV 4.0及以上版本中，cv2.findContours 移除了返回二值图的逻辑，仅返回2个值：轮廓列表、轮廓层级关系
  当前运行代码的环境搭载的是3.x及更早版本的OpenCV，但代码按照4.x版本的规则编写了2个值的解包逻辑，因此触发解包数量不匹配的报错。

任选一种方式修复即可：

• 适配当前本地环境的老版本OpenCV：修改函数调用行的解包逻辑，用下划线占位忽略不需要的首个返回值，修改后的代码行：

  _, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
  

• 升级本地OpenCV到4.0及以上版本，升级后原本编写的两值解包代码可以正常运行，无需额外修改。

代码中有一处和当前报错无关的小问题：在单通道的灰度图imgray上使用三通道格式的绿色(0, 255, 0)绘制轮廓时，OpenCV仅会取该颜色的第一个分量作为单通道图的绘制值，最终画出的轮廓是黑色而非预期的绿色。如果需要在灰度图上显示高对比度的轮廓，可以将该位置的绘制颜色改为单通道灰度值，比如255（纯白色）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zma