使用Plotly在Jupyter Notebook绘制热力图失败，输出代码文本求助

我帮你分析下这个问题哈，你遇到的这种输出一堆代码文本而不是热力图的情况，大概率是Plotly离线模式在Jupyter Notebook里的渲染配置出了问题，再加上pandas版本的小兼容问题，具体拆解如下：

问题原因拆解 #

• Plotly离线模式未初始化：在Jupyter环境里使用Plotly offline时，必须先初始化notebook渲染模式，否则Plotly没法在单元格里渲染出交互式图表，只会输出原始的字典代码
• as_matrix()已被弃用：新版本的pandas里，DataFrame.as_matrix()方法已经被移除了，改用to_numpy()或者.values来获取数值矩阵，这个方法调用出错也可能导致图表渲染失败

修复后的完整代码 #

把你的代码改成这样试试：

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# 关键步骤：初始化Plotly的notebook渲染模式
py.init_notebook_mode(connected=True)

# 假设dfs是你已经加载好的有效DataFrame
# 替换已弃用的as_matrix()为to_numpy()
corr_matrix = dfs.corr(method='pearson').to_numpy()

heatmap = go.Heatmap(
    z=corr_matrix,
    x=dfs.columns,
    y=dfs.columns,
    colorbar=dict(title='Pearson Coefficient'),
)
layoutheat = go.Layout(title="变量相关性热力图")
figheat = go.Figure(data=[heatmap], layout=layoutheat)
py.iplot(figheat)

额外注意事项 #

• 确保你的dfs是有效的数值型DataFrame，如果存在非数值列，需要先过滤掉，否则corr()计算会出错
• 如果还是有问题，可以检查下Plotly和pandas的版本，尽量保持版本兼容：Plotly建议用4.x以上版本，pandas用1.x以上版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Delphian