基于动态日期权重计算物品频次的技术需求

我来帮你把这个需求和相关数据整理成清晰的Markdown格式，方便后续处理：

原始物品日期数据集 #

item,Date
camera,10/12/2017
mobile,10/12/2017
mobile,15/12/2017
camera,15/12/2017
mobile,15/12/2017
mobile,15/12/2017
mobile,25/12/2017
mobile,25/12/2017
camera,25/12/2017
camera,25/12/2017
camera,05/01/2018
laptop,05/01/2018
laptop,05/01/2018
computer,05/01/2018

动态权重计算规则 #

• 最新日期的权重为1
• 每早于最新日期的前一个日期，权重为上一个日期权重的90%（即权重 = 前一日期权重 × 0.9）
• 针对本次数据集的日期权重分配示例：

期望生成的加权后数据集 #

item,Date,Weight
camera,10/12/2017,0.729
mobile,10/12/2017,0.729
mobile,15/12/2017,0.81
camera,15/12/2017,0.81
mobile,15/12/2017,0.81
mobile,15/12/2017,0.81
mobile,25/12/2017,0.90
mobile,25/12/2017,0.90
camera,25/12/2017,0.90
camera,25/12/2017,0.90
camera,05/01/2018,1.0
laptop,05/01/2018,1.0
laptop,05/01/2018,1.0
computer,05/01/2018,1.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monty