Python pandas 如何拆分带FLEX/CPT标识的字符串列为独立列？

我已经查阅了Stack Overflow上多个相关问题，例如这篇与这篇，但我的使用场景要更复杂一些。

我有一列存储了如下格式的字符串：

lineup
0 'FLEX Nick Mullens FLEX Raheem Mostert FLEX Deebo Samuel FLEX Cole Beasley FLEX Jordan Reed CPT Robbie Gould'
1 'FLEX Nick Mullens FLEX Brandon Aiyuk FLEX Cole Beasley FLEX Tyler Bass FLEX Robbie Gould CPT Raheem Mostert'
2 'FLEX Josh Allen FLEX Stefon Diggs FLEX Cole Beasley FLEX Devin Singletary FLEX Richie James CPT Bills'
...

我希望将这些字符串转换为多列格式，效果如下：

FLEX1           FLEX2         FLEX3          FLEX4           FLEX5         CPT
0 Nick Mullens  Raheem Mostert  Deebo Samuel  Cole Beasley     Jordan Reed   Robbie Gould
1 Nick Mullens  Brandon Aiyuk   Cole Beasley  Tyler Bass       Robbie Gould  Raheem Mostert
2 Josh Allen    Stefon Diggs    Cole Beasley  Devin Singletary Richie James  Bills

也就是说，我需要将字符串中的FLEX、CPT标识分别拆分为独立列，标识后的选手姓名要填入对应的列中。我知道如何使用str.split()方法，但不清楚如何将字符串的不同部分拆分映射为对应的新列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bismo