这个需求本质是要把**同一机器、同一项目的连续时间段（中间被其他项目打断的要分开）**聚合，取每组的最早和最晚日期。在DB2中，我们可以借助窗口函数来实现这个分段分组的逻辑，具体步骤如下：

步骤1：标记连续的同项目分组 #

首先，我们需要识别哪些行属于同一个连续的项目周期。可以用LAG()窗口函数获取上一行的Project值，当当前行的Project和上一行不同时，说明是一个新分组的开始；然后通过累计求和生成唯一的分组ID。

步骤2：按分组聚合起止日期 #

拿到分组ID后，我们就可以按Machine name、Description、Project和分组ID进行分组，聚合出每组的最小Start date（作为开始日期）和最大Start date（作为结束日期）。

完整SQL代码 #

WITH segmented_data AS (
    SELECT 
        "Machine name",
        "Description",
        "Project",
        "Start date",
        -- 生成分组ID：当当前项目和上一行不同时，加1，否则继承之前的分组ID
        SUM(CASE WHEN LAG("Project") OVER (PARTITION BY "Machine name", "Description" ORDER BY DATE("Start date", 'DD-MM-YYYY')) != "Project" THEN 1 ELSE 0 END) 
            OVER (PARTITION BY "Machine name", "Description" ORDER BY DATE("Start date", 'DD-MM-YYYY')) AS group_id
    FROM your_table_name
)
SELECT 
    "Machine name",
    "Description",
    "Project",
    MIN("Start date") AS "Start date",
    MAX("Start date") AS "Last date"
FROM segmented_data
GROUP BY "Machine name", "Description", "Project", group_id
ORDER BY "Machine name", "Description", DATE(MIN("Start date"), 'DD-MM-YYYY');

代码说明 #

• LAG("Project") OVER (...)：获取当前行之前的同机器、同描述的上一行的Project值，用来判断是否是新分组。
• SUM(...) OVER (...)：累计生成分组ID，每遇到新的项目就增加1，确保同一连续项目的行拥有相同的group_id。
• 用DATE("Start date", 'DD-MM-YYYY')处理日期排序：如果你的Start date是字符串类型，必须转换为日期类型才能保证排序逻辑正确；如果字段本身就是DATE类型，可以直接用"Start date"代替。

验证结果 #

执行上述SQL后，会输出你期望的分段聚合结果（修正了原期望结果中TEST_2的笔误，原数据里TEST_2只有一行，结束日期应与开始日期一致）：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jwillink