R Studio中tapply函数分组参数设置（计算100长度向量每5个值的均值）

tapply函数的第二个参数是与待计算向量g长度完全相等的分组标识向量，作用是标记g中每个元素所属的组别，函数会把带有相同组标识的元素归为一组，传入对应的计算函数（这里是mean）完成聚合计算。

针对你需要的“每连续5个值为一组、长度100的向量最终得到20个均值”的需求，按照分组规则构造这个标识向量即可：

• 最直接的构造逻辑：第1-5个元素归为第1组，第6-10个元素归为第2组，……，第96-100个元素归为第20组。对应的分组向量可以用rep(1:20, each = 5)生成，生成的向量总长度刚好为100，每个组号连续重复5次，完全匹配连续5个元素为一组的规则。
• 补全后的完整可运行代码为：tapply(g, rep(1:20, each = 5), mean)

无需硬编码组数的通用写法 #

如果不想手动计算总组数，后续可能更换不同长度的g做同类计算，可以把分组参数替换为自适应的构造方式，只要g的长度是5的整数倍，就可以自动生成正确的分组：

• 分组参数替换为rep(seq_len(length(g)/5), each = 5)，不需要手动统计总组数，比如g长度为100时会自动生成1到20的序列，每个值连续重复5次作为分组标识。
• 也可以用基础R内置的因子生成函数gl()实现完全相同的效果，对应代码为tapply(g, gl(n = 20, k = 5), mean)，输出结果和rep写法完全一致。

注意：分组参数的长度必须和原始向量g的长度完全匹配，否则tapply会触发维度不匹配的运行报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14508674