cv2.imshow多图显示时前三窗口同显仅红通道图像的异常问题

你看到的三个窗口显示完全相同的零蓝绿通道图像，本质是NumPy数组的赋值浅引用机制导致的：

• 代码里写的no_blue = img、no_green = img，并没有生成独立的图像数据副本，只是给原本的img数组对象新增了两个指向同一块内存地址的别名。三个变量底层操作的是完全相同的一份图像数据。
• 后续执行no_blue[:,:,0] = 0给蓝色通道置零、no_green[:,:,1] = 0给绿色通道置零的时候，修改的是所有变量共享的同一块内存。等调用imshow的时候，这份共享数据已经被两步操作改得仅保留红色通道的有效值，所以绑定到这份数据上的三个窗口自然显示完全一样的内容。
• 第四个窗口显示正常，是因为only_red = img[:,:,2]是单通道切片，虽然同样是浅引用，但它的内容范围本身就仅对应原图的红色通道像素，所以展示效果和预期一致。

要生成不受联动影响的独立图像副本，不能直接用等号赋值，需要调用NumPy数组的深拷贝方法开辟独立内存空间：

# 替换原有别名赋值的代码段
no_blue = img.copy()
no_green = img.copy()
only_red = img[:,:,2].copy()

修改后的代码执行逻辑：

• 基于原始img的数据，分别在独立的内存空间生成no_blue、no_green两份副本
• 后续对两个副本的通道置零操作，只会修改各自对应的独立数据，不会反向改动原始img的内容
• 三个多通道窗口会分别展示原始彩色图、去除蓝色通道的图像、去除绿色通道的图像，不会再出现内容联动重叠的问题

如果需要快速判断两个数组变量是否共享同一块内存，可以在代码中插入判断语句：
print(no_blue.base is img)
当输出为True时，说明两个变量是浅引用关联，必须通过.copy()生成独立副本，否则后续的修改操作会互相影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raz