Java如何用Lambda替换嵌套for循环统计isX为true的总次数

• 流源头不匹配：代码里的变量a根本没和业务中的exampleList绑定，第一层遍历的实际元素类型是Example，不是Arrs[]数组，直接调Arrays.stream()会直接编译报错
• 缺少扁平化处理：每个Example内部嵌了Arrs[]数组，需要用flatMap把分散在各个数组里的Arrs元素拆成连续的单元素流，不能直接对单元素做流操作
• 结果收集逻辑缺失：如果单独给每个数组调count()，拿到的是每个分组的独立计数值，组成的是Stream<Long>类型的分组结果流，没把所有分组的计数加总成最终的总统计值，代码里写的Stream<Object>类型也和实际返回值对不上

和原嵌套for循环逻辑完全等价的Stream写法如下：

// 直接统计所有Arrs实例中isX为true的总次数，返回值为long类型，匹配count()方法的原生返回类型
long totalIsXCount = exampleList.stream()
        // 遍历每个Example，拿它内部的Arrs数组，把数组转成元素流后做扁平化拼接
        .flatMap(example -> Arrays.stream(example.getArrs()))
        // 只保留isX属性为true的Arrs实例
        .filter(Arrs::isX)
        // 统计流里符合条件的元素总数
        .count();

如果要兼容原代码里的int类型计数，要么对最终结果做类型强转，要么用分组累加的写法：

int count = exampleList.stream()
        // 逐个算单个Example下符合条件的Arrs数量
        .mapToInt(example -> (int) Arrays.stream(example.getArrs())
                .filter(Arrs::isX)
                .count())
        // 把所有分组的计数累加得到总结果
        .sum();

这种写法的执行逻辑和原嵌套for循环完全一致，没有额外性能损耗，代码结构也更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harry-potter