这个问题其实是matplotlib 3D渲染机制的局限性导致的——它并不是基于硬件加速的真实3D深度缓冲来处理遮挡，而是通过2D绘图模拟3D效果，所以当线条（你的路径）和曲面的z坐标接近或重叠时，就可能出现预期之外的显示结果，导致曲面没能正确遮挡下方的路径。

针对你的需求，这里有两个简单有效的解决方法：

方法1：让路径的z坐标明确低于曲面 #

你的曲面的最低z值是0（当YY=0时，ZZ=0），所以只需要把路径的z坐标设为一个略低于0的值，就能确保曲面完全覆盖它。修改你的路径绘制代码即可：

# 给路径指定zs参数，设置z坐标为-0.1
ax.plot(np.tile(range(10),(10,1)).T, paths, zs=-0.1)

方法2：显式设置zorder强制层级 #

虽然matplotlib默认给plot_surface的zorder（绘制层级）比plot高，但在旧版本（比如你用的2.0.2）里可能存在优先级不明确的情况，显式设置可以彻底解决这个问题：

# 给路径设置低zorder
ax.plot(np.tile(range(10),(10,1)).T, paths, zorder=1)
# 给曲面设置更高的zorder
ax.plot_surface(XX, YY, ZZ, alpha=1, zorder=10)

修改后的完整代码（以方法1为例）：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

paths = np.cumsum(np.random.normal(size=(10,10)),axis=0)
ax=plt.figure().gca(projection='3d')
# 调整路径的z坐标到曲面下方
ax.plot(np.tile(range(10),(10,1)).T, paths, zs=-0.1)
N=30
Y = np.linspace(-5,5, N)
X = np.linspace(0,10,N)
XX, YY = np.meshgrid(X,Y)
ZZ = YY**2
ax.plot_surface(XX, YY, ZZ, alpha=1)
plt.show()

简单解释下：方法1通过拉开路径和曲面的z坐标差距，让matplotlib的渲染逻辑能清晰判断谁在谁的上方；方法2则直接强制指定绘制顺序，让曲面优先覆盖在路径之上。两种方法都能解决你遇到的问题，选哪种都可以。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bananach