Python：如何在类方法中通过传入的参数值引用对应实例属性

原代码中self.col_name1的写法存在语法逻辑上的误解：Python会把这段代码解析为固定访问实例下名称为col_name1的属性，完全不会把传入的字符串参数值作为要查找的属性名，自然达不到动态取值的效果。

要实现“传入字符串属性名，就能拿到对应实例属性值”的效果，直接使用Python内置的getattr()方法即可——这个方法的核心作用就是传入目标对象、字符串格式的属性名，返回对应属性的实际值。

修正后的可运行代码如下：

import pandas as pd
# 提前定义csv文件路径
file_Name = "目标读取文件.csv"

class dataM:
    # 类定义阶段的空列表类属性，会在实例初始化时被同名实例属性覆盖
    a = []
    b = []
    c = []

    def __init__(self):
        self.data = pd.read_csv(file_Name)
        self.a = self.data['a']
        self.b = self.data['b']
    
    def merge(self, col_name1, col_name2):
        # 根据传入的字符串参数，动态从实例上取对应属性
        target_attr1 = getattr(self, col_name1)
        target_attr2 = getattr(self, col_name2)
        concat = [target_attr1, target_attr2]
        # 后续可基于concat开展列合并等自定义逻辑
        return concat

实操注意事项 #

• getattr()的默认行为和直接写self.属性名完全一致：如果传入的属性名在当前实例上不存在，会抛出标准AttributeError报错，和常规属性访问的逻辑没有差异
• 如果需要对非法属性名做兜底兼容，可以给getattr()增加第三个参数作为默认返回值，比如getattr(self, col_name1, None)，找不到对应属性时就返回预设值，不会直接中断程序
• 原代码里类层面定义的a=[]、b=[]、c=[]是可变类属性，虽然被实例属性覆盖后不会直接触发共享可变对象的问题，但后续如果新增类方法直接修改这些类属性，会触发所有实例的属性联动问题，建议初始化阶段直接把这些属性的定义放到__init__里，避免类属性的冗余定义

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theCodingPro