Axon 3.1.1中MongoDB事件存储Jackson序列化存储策略咨询

嗨，针对你在Axon 3.1.1中使用MongoDB事件存储时遇到的Jackson序列化器存储策略问题，我来帮你梳理清楚：

1. 适配Jackson JSON序列化的存储策略选择 #

在Axon 3.1.1中，针对Jackson JSON序列化场景，你应该传入DocumentPerEventStorageStrategy作为存储策略。这个策略专门设计为将每个领域事件单独存储为MongoDB的一个Document，完美适配JSON序列化的存储需求。

修改后的代码示例如下：

import org.axonframework.eventhandling.store.mongo.DocumentPerEventStorageStrategy;
import org.axonframework.serialization.json.JacksonSerializer;
import org.axonframework.mongo.eventsourcing.eventstore.MongoEventStorageEngine;
import org.axonframework.mongo.DefaultMongoTemplate;
import org.axonframework.eventhandling.NoOpEventUpcaster;

@Bean 
public EventStorageEngine mongoEventStorageEngine() { 
    return new MongoEventStorageEngine(
        axonJsonSerializer(),
        NoOpEventUpcaster.INSTANCE, 
        aggregateMongoTemplate(),
        new DocumentPerEventStorageStrategy() // 这里传入JSON适配的存储策略
    ); 
}

这个策略的优势是：

• 每个事件独立存储，便于后续按事件类型、时间范围、聚合ID等维度灵活查询事件流
• 序列化后的JSON payload直接存在单个文档中，MongoDB的读写性能更均衡
• 符合Axon针对JSON序列化场景的官方推荐实践

2. 默认存储策略的效果 #

如果你不指定存储策略，Axon 3.1.1的MongoEventStorageEngine会默认使用DocumentPerAggregateStorageStrategy。这个策略的核心逻辑是：

将同一个聚合实例的所有事件，存储在单个MongoDB Document中，用数组字段来存放该聚合的全部事件列表

这种默认策略的特点：

• 适合事件数量较少的聚合，读取聚合事件流时可以一次性加载整个文档，速度较快
• 但如果聚合的事件量很大，单个文档会变得异常庞大，会严重影响MongoDB的读写性能和查询灵活性
• 虽然用Jackson序列化也能工作，但JSON格式的事件数组在文档中会变得臃肿，后续要单独查询某个事件会非常不方便

总的来说，如果你已经切换到Jackson JSON序列化，更推荐显式指定DocumentPerEventStorageStrategy，它在扩展性、灵活性和性能上都更适配JSON的存储场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A S