Pandas读取含内部双引号的CSV时如何保留正确格式？

这个问题出在你的CSV格式不符合标准规范——标准CSV中，字段内的双引号需要用两个双引号来转义（比如"A ""Great"" Experience"），但你的原始数据里是单个双引号，导致Pandas的解析器误把内部的引号当成了字段的结束标记，从而丢失了一个引号。

下面提供两种可行的解决方法：

方法一：用CSV模块自定义解析规则 #

直接利用Python内置的csv模块，通过设置escapechar参数来识别字段内的单个双引号，再转成DataFrame：

import csv
import pandas as pd

# 读取并解析文件
rows = []
with open(file2Name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    # delimiter是分隔符|，quotechar是字段包围符"，escapechar指定用"来转义内部的"
    reader = csv.reader(
        f,
        delimiter='|',
        quotechar='"',
        escapechar='"',
        quoting=csv.QUOTE_ALL,
        skipinitialspace=False
    )
    for row in reader:
        rows.append(row)

# 转成DataFrame（如果有表头就取第一行当列名，否则直接传入rows）
df = pd.DataFrame(rows)

这样解析后，你就能得到预期的结果：[1, A "Great" Experience, T]

方法二：预处理CSV文件，修正格式 #

如果需要长期处理这类非标准CSV，可以先把文件转换成标准格式（将内部单个双引号替换为两个），再用Pandas读取：

import pandas as pd

# 预处理文件
with open(file2Name, 'r', encoding='utf-8') as infile, open('fixed.csv', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
    for line in infile:
        # 按|分割字段，处理每个字段内的引号
        parts = line.strip().split('|')
        fixed_parts = []
        for part in parts:
            if part.startswith('"') and part.endswith('"'):
                # 去掉首尾引号，替换内部"为""，再重新加引号
                inner_content = part[1:-1].replace('"', '""')
                fixed_parts.append(f'"{inner_content}"')
            else:
                fixed_parts.append(part)
        # 重新拼接成一行写入新文件
        outfile.write('|'.join(fixed_parts) + '\n')

# 读取修正后的标准CSV
df = pd.read_csv('fixed.csv', sep='|', keep_default_na=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

额外建议 #

如果可以控制CSV的生成源头，建议直接生成标准格式的CSV：把字段内的双引号用两个双引号转义，比如正确的行应该是：

"1"|"A ""Great"" Experience"|"T"

这样你原来的pandas.read_csv参数就能直接正确解析，不需要额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sowmika