使用Pandas筛选DataFrame列值在指定列表中的行时得到空表求助

嘿，刚接触Python和Pandas碰到这种问题太正常了，我来帮你排查下！

你的筛选逻辑本身是完全正确的，但返回空DataFrame几乎可以肯定是数据类型不匹配导致的——比如你的Col4列里的数值其实是字符串类型（比如存储为'1'、'3'），而你用来筛选的列表List = [1,3,5]里是整数类型，两者类型不统一，isin()自然匹配不到任何结果。

第一步：验证数据类型 #

先检查下Col4的数据类型，确认问题：

print(df['Col4'].dtype)

如果输出是object，说明这一列是字符串类型；如果是int64才是整数类型。你也可以直接查看列内容：

print(df['Col4'])

要是看到输出里的元素带引号（比如'1'），那就实锤是类型问题了。

两种解决方案 #

方案1：把筛选列表转换成字符串类型

如果不想修改原DataFrame的列类型，可以把列表里的元素改成字符串：

List = ['1', '3', '5']
new_df = df[df['Col4'].isin(List)]

方案2：把Col4转换成整数类型

如果Col4里的内容都是可以转成整数的（没有字母或其他非数字内容），可以直接转换列类型后再筛选：

df['Col4'] = df['Col4'].astype(int)
new_df = df[df['Col4'].isin([1,3,5])]

小提醒：如果Col4里有无法转成整数的内容，第二种方法会抛出错误，这时候优先选方案1更稳妥。

按照上面的方法调整后，你应该就能得到想要的筛选结果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maki