激活conda环境zud后Jupyter与IPython路径异常无法调用环境内库

从你提供的which命令输出可以直接定位问题：
激活zud环境后，python可执行文件已经正确指向zud环境的独立路径，但jupyter、ipython可执行文件仍然调用base环境下的全局安装版本，没有切换到当前环境的bin目录下。
背后的运行逻辑为：conda激活环境时，会优先匹配当前环境bin目录下存在的同名可执行程序。如果当前zud环境内没有安装jupyter、ipython组件，命令行PATH路径就会自动顺延，调用base环境路径下的全局jupyter/ipython程序。这个全局程序默认关联的解释器是base环境的python，自然找不到zud环境里独立安装的python-igraph等第三方库，直接抛出模块不存在的错误。

根据使用习惯可以选择下面任意一种方案，不需要全部执行：

• 方案1：在zud环境内安装对应组件，让命令路径自动随环境切换
  适合习惯激活哪个环境就直接启动对应环境的jupyter/ipython的使用场景：
  1. 先激活zud环境：conda activate zud
  2. 安装当前环境专属的jupyter、ipython：conda install -c conda-forge jupyter ipython
  3. 安装完成后再执行which jupyter、which ipython，确认输出路径已经变为zud环境目录下的可执行文件，此时启动的jupyter/ipython会自动绑定当前zud环境的python解释器，可正常调用环境内安装的所有库。
• 方案2：统一使用base环境的全局jupyter，通过内核注册关联不同conda环境
  适合不想每个独立环境都重复安装jupyter组件、减少磁盘占用的多用户共享场景：
  1. 在base环境安装conda环境内核管理组件：先激活base，执行conda activate base，再运行安装命令conda install -c conda-forge nb_conda_kernels
  2. 在zud环境安装内核通信组件：激活zud，执行conda activate zud，运行安装命令conda install -c conda-forge ipykernel
  3. 后续启动jupyter时，不管当前激活的是哪个环境，只要是base路径下的jupyter程序，新建Notebook时就可以在内核选择列表里直接选中zud、base等所有已注册的conda环境，选中对应内核后就不会出现路径不匹配的模块报错问题。
• 方案3：临时调用环境内的模块启动程序，适合不需要长期固定配置的临时场景
  不想额外安装组件时，启动命令不用直接输入jupyter或ipython，而是通过当前环境的python解释器主动调用对应模块：
  • 启动zud环境的ipython：输入python -m IPython
  • 启动zud环境的jupyter：输入python -m jupyter notebook
    这种方式会强制让程序绑定当前激活环境的python解释器，路径100%匹配，缺点是每次启动都需要输入完整命令，长期使用便利性不如前两个方案。

不管用哪种方案配置，进入ipython或jupyter环境后，执行下面两行代码确认路径匹配正确：

import sys
print(sys.executable)

如果输出结果为/home/zuddler/.conda/envs/zud/bin/python，就说明配置生效，不会再出现对应环境的库无法导入的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thepunitsingh