R语言：基于唯一ID对DataFrame多列求和的dplyr实现问题

嘿，我来帮你排查下问题～你的代码没成功，主要是因为用了dplyr旧版本的语法，现在新版的dplyr已经弃用了summarise_all()和funs()这两个写法啦，所以运行时要么报错，要么达不到预期效果。

下面给你两种可行的解决方案，优先推荐新版语法：

新版dplyr（1.0.0+）推荐写法 #

用across()配合summarise()，这是现在dplyr官方推荐的方式，更灵活也更清晰：

方式1：指定要求和的列 #

如果明确知道要对Val1、Val2、Val3求和，可以直接列出来：

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  summarise(across(c(Val1, Val2, Val3), sum))

方式2：对所有非分组列求和 #

如果你的数据里除了ID列，其他列都需要求和，可以用everything()简化：

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  summarise(across(everything(), sum))

旧版dplyr兼容写法 #

如果你的dplyr版本比较旧（低于1.0.0），可以调整成下面的写法，去掉funs()的括号：

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  summarise_all(sum)

验证结果 #

用你提供的示例数据测试：
先构造数据框：

df <- data.frame(
  ID = c("A", "A", "A", "B"),
  Val1 = c(1,1,1,0),
  Val2 = c(1,1,1,0),
  Val3 = c(1,1,1,1)
)

运行上面的代码后，就能得到你想要的结果：

# A tibble: 2 × 4
  ID    Val1 Val2 Val3
  <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A         3     3     3
2 B         0     0     1

另外建议你尽量升级到最新版的dplyr，新版的across()支持更多高级操作，比如同时应用多个函数、用列选择器筛选列等，实用性更强～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elia