C语言灰度滤镜程序无法通过非整数平均像素及复杂图像测试用例

代码存在典型的C语言整数除法精度丢失问题：

• 三个通道的色值red/blue/green都是整型变量，三者求和的结果同样是整型
• 用整型总和除以整数3时，C语言会自动执行整数除法，直接截断小数点后的所有内容，不会保留任何小数精度
• 对应测试报错的非整数平均单像素场景：假设三通道总和为83，原逻辑下83 / 3的计算结果直接被截断为27，后续把这个已经被截断的整数传入round()函数，得到的结果依然是27，完全达不到27.67四舍五入为28的预期效果

测试中复杂3x3、4x4图像的期望和实际输出开头看起来一致，是因为首个像素刚好是整数平均的场景，计算结果正确；后续的非整数平均像素因整数除法截断出现偏差，最终导致测试判定不通过。

只需要让除法运算基于浮点数执行，保留完整的小数精度后再做四舍五入，修改核心计算行即可：

// 将除数从整数3替换为浮点数3.0，触发全链路浮点运算
int avr = round((red + blue + green) / 3.0);

替换后的效果：

• 整数形式的色值总和会被自动转换为浮点数参与除法运算，能完整保留平均值的小数部分
• round()接收到的是真实的带小数的平均色值，四舍五入的结果会和所有测试用例的预期完全匹配
• 单像素非整数平均、复杂3x3图像、4x4图像的所有测试报错，都会随这个改动同步修复

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