networkx按边属性着色时边与颜色匹配错位问题

• 注意：nx.draw的edge_color参数传入列表时，要求列表顺序必须和NetworkX内部遍历network0.edges()的顺序完全一致。你之前直接按自身权重字典的顺序生成颜色列表，完全没有对齐这个遍历顺序，才会出现“颜色数量对，但匹配的边全错”的问题。
• 注意：当edge_color传入字典时，NetworkX要求字典的键必须是表示边端点的元组（格式为(起点节点, 终点节点)），而不是边的数字索引。你用“边索引当键”的字典直接传参时，NetworkX无法把索引和边对象关联，自然会出现颜色种类远超预期的异常。
• 之前编写的颜色生成循环里，权重值为1、2对应的颜色追加代码被注释，导致生成的颜色列表长度和总边数不匹配，NetworkX会对短列表做循环截断，进一步打乱颜色对应关系。
• 同时传入自定义颜色列表和edge_cmap参数时，matplotlib会优先按色图规则映射传入的数值/字符串，自定义的颜色设置会被无效化。

• 加载边列表时同步绑定权重，彻底避免顺序错配
  不需要修改原始edgelist文件，读文件时逐行解析，把行号和权重字典的键一一对应，直接将权重写入NetworkX的边属性：

  # 替换原来的nx.read_edgelist加载逻辑
  network0 = nx.OrderedDiGraph()
  # 你现有的边权重字典，键为边在edgelist文件中的行索引
  weight_dict = {0: 1.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 1.0, 4: 1.0, 5: 0.0, 6: 0.0, 7: 0.0, 8: 1.0}
  
  with open(r'C:\Users\alexl\Documents\new_python\init_edgelist.txt') as f:
      for edge_idx, line in enumerate(f):
          u, v = line.strip().split()
          # 逐行加边，同时挂载对应索引的权重
          network0.add_edge(u, v, weight=weight_dict[edge_idx])
  

• 按NetworkX的边遍历顺序生成颜色列表，保证顺序完全对齐
  定义好权重和颜色的映射关系，遍历图的边时逐边取权重生成颜色，这个顺序和绘图时的边顺序天然一致：

  weight_color_map = {
      0.0: 'red',
      1.0: 'green',
      2.0: 'blue'
  }
  # 严格按图的边顺序生成颜色列表
  edge_colors = [weight_color_map[edge_attr['weight']] for _, _, edge_attr in network0.edges(data=True)]
  

• 修正绘图调用逻辑，去掉冲突的参数
  因为已经直接生成了明确的颜色列表，不需要再传edge_cmap参数，避免色图规则和自定义颜色冲突：

  nx.draw(
      network0, 
      pos=pos, 
      with_labels=True, 
      edge_color=edge_colors,
      connectionstyle='arc3,rad=0.1'
  )
  plt.show()
  

不需要特意把权重写入edgelist.txt文件保证正确性。只要在代码加载边的环节把边和权重按文件行序绑定，就可以完全避免顺序错配的问题，手动修改原始txt文件反而容易引入格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlexLiaz29