能否在blotter的chart.Posn()/chart.Reconcile()中绘制对数价格图？

我来帮你梳理下这个问题的解决方案——你遇到的情况确实和chart_Series的实验性特性有关，而且直接传参数的方式确实不对，下面分两种场景给你具体的解决办法：

一、用chart.Posn绘制带对数刻度的仓位图 #

chart.Posn默认调用的是quantmod的实验性函数chart_Series，而这个函数本身并不支持log.scale参数，你直接加这个参数自然没效果。不过我们可以换个思路，指定它使用旧版的chartSeries（注意大小写，带大写S的是旧版稳定版），这个版本是支持对数刻度的：

# 调用chart.Posn时指定使用chartSeries，并传入ylog=TRUE
chart.Posn(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "GSPC", chartfun = chartSeries, ylog = TRUE)

这里的chartfun参数是chart.Posn用来指定绘图函数的，我们把它从默认的chart_Series换成chartSeries，再用ylog=TRUE开启对数刻度，就能得到你想要的效果了。

二、直接用chart_Series绘制对数价格图 #

你之前用par(ylog=TRUE)报错，是因为chart_Series会重置绘图参数，它不认可这种全局设置的方式。要给chart_Series加对数刻度，有两种可行方法：

方法1：修改chart_Series对象的刻度设置 #

先创建绘图对象，再手动把y轴改成对数刻度：

# 创建chart_Series对象
p <- chart_Series(Cl(GSPC))
# 修改y轴为对数刻度
p$env$scale$y <- "log"
# 重新打印绘图
print(p)

如果还要叠加仓位，后续可以用add_Posn函数：

add_Posn(p, Portfolio = portfolio.st, Symbol = "GSPC")

方法2：转换数据为对数后绘图 #

直接把收盘价转换为对数再绘图，这种方式简单直接，缺点是y轴显示的是对数值，你可以手动调整轴标签：

chart_Series(log(Cl(GSPC)), name = "GSPC (Log Price)")

关于你遇到的"log scale needs positive bounds"报错 #

这个报错其实是因为chart_Series在初始化时会重新计算轴范围，覆盖了你用par设置的参数，和数据本身是否为正无关——毕竟标普500的价格肯定都是正数，只要用上面的方法避开par的全局设置，就不会出现这个问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdittmar