如何修改Pandas直接绘图（df.plot）的背景颜色？

当然可以搞定这个问题！Pandas的df.plot()底层依赖matplotlib实现，所以我们有两种简单方式把灰色背景换成白色，你可以根据需求选择：

方式一：仅修改单个绘图的背景 #

如果你只想让当前这张图的背景变成白色，不需要影响其他绘图，可以先创建matplotlib的轴对象，设置它的背景色，再传给df.plot()的ax参数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造示例数据（替换成你的实际数据即可）
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 3, 5, 7], '列2': [2, 4, 6, 8]})

# 创建画布和轴，设置轴背景为白色
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('white')

# 使用这个轴来绘制DataFrame的图
df.plot(ax=ax)

plt.show()

方式二：全局修改所有绘图的背景 #

如果希望之后所有用Pandas或matplotlib画的图默认都是白色背景，可以修改matplotlib的全局配置参数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 全局设置轴背景色为白色，后续所有绘图都会生效
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 3, 5, 7], '列2': [2, 4, 6, 8]})

# 直接绘图，背景已经是白色了
df.plot()

plt.show()

注意：在Python 2.7环境下，只要你安装的matplotlib版本是兼容的（比如2.x系列，这是Python 2.7支持的最后一批matplotlib版本），这两种方法都能正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者foreignvol