Python新手求助：如何按rank字段对多维字典排序

嘿，我来帮你搞定这个排序问题～

你遇到的AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank'是因为没搞清楚sorted()处理字典项时的结构：l.items()返回的每一项是(键名, 子字典)这样的元组，而attrgetter('rank')会直接尝试从这个元组里获取rank属性——但元组根本没有这个属性，所以就报错啦。

下面给你几种可行的解决方法：

方法一：用Lambda表达式（最直观） #

Lambda可以直接帮你提取子字典里的rank值作为排序依据：

from collections import OrderedDict

# 你的原始字典
l = {"test":{"rank":61,"test":2},"test1":{"rank":12,"test":2},"test2":{"rank":23,"test":2}}

# 按rank升序排序，生成OrderedDict
d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(l.items(), key=lambda x: x[1]['rank']))

print("排序后的字典：")
print(d_sorted_by_value)

运行后会得到按rank从小到大排列的有序字典：

OrderedDict([('test1', {'rank': 12, 'test': 2}), ('test2', {'rank': 23, 'test': 2}), ('test', {'rank': 61, 'test': 2})])

如果需要降序排序，只需要加上reverse=True参数：

d_sorted_desc = OrderedDict(sorted(l.items(), key=lambda x: x[1]['rank'], reverse=True))

方法二：结合operator模块的函数（进阶用法） #

如果你想用operator里的工具，可以先通过itemgetter拿到子字典，再用attrgetter取rank值，写法稍复杂但逻辑清晰：

from operator import itemgetter, attrgetter
from collections import OrderedDict

l = {"test":{"rank":61,"test":2},"test1":{"rank":12,"test":2},"test2":{"rank":23,"test":2}}
d_sorted = OrderedDict(sorted(l.items(), key=lambda x: attrgetter('rank')(itemgetter(1)(x))))

小提示：Python 3.7+ 可不用OrderedDict #

从Python 3.7开始，普通字典已经默认保留插入顺序了，所以你可以直接把排序后的结果转成普通字典：

# Python 3.7+ 适用
d_sorted = dict(sorted(l.items(), key=lambda x: x[1]['rank']))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RKP