如何更高效地对嵌套列表指定位置的元素直接求和？

你说得对，当处理大量子列表数据时，先把所有目标元素存入新列表再求和确实不是最优方案——既额外占用内存，还多了一步列表创建的冗余操作。Python里有更简洁高效的方式，无需创建中间列表就能直接算出总和：

方法一：生成器表达式直接求和 #

这是最推荐的写法，用生成器表达式配合内置的sum()函数：

total = sum(b[2] for b in a)

生成器表达式采用惰性求值逻辑，它不会像列表推导式那样一次性把所有b[2]元素都加载到内存中，而是在求和过程中逐个取出子列表的第三个元素，直接累加到总和里。当你的数据量非常大时，这种方法的内存优势会特别明显，同时代码也更简洁。

方法二：结合map()与匿名函数 #

如果你习惯使用map()函数，也可以用这种方式实现：

total = sum(map(lambda x: x[2], a))

不过相比生成器表达式，这种写法的可读性稍弱一些，所以更推荐第一种方法。

对比你原来的实现，这两种方法都省去了创建total_values中间列表的步骤，直接完成求和操作，不管是代码简洁度还是运行效率都更胜一筹。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hyder Tom