我明白你现在的困扰——用基础R绘制箱线图+带状图组合时，异常值被重复绘制：箱线图的黑色空心点和带状图的蓝色圆点重叠，导致画面杂乱。其实stripchart本身并没有内置参数直接识别并排除箱线图定义的异常值，但我们可以通过两种方法实现需求：

方法一：提取箱线图阈值，过滤数据后绘制stripchart #

这是最稳妥的方案，先从箱线图的统计结果里拿到异常值的判定边界，再过滤掉超出边界的数据，最后用过滤后的数据画带状图。

步骤1：绘制箱线图并保存统计结果 #

运行boxplot时把返回对象保存下来，这个对象里包含了每个组的上下须（也就是异常值的判定边界）：

# 假设xx是你的导入数据集，先绘制箱线图并保存结果
bp <- boxplot(xx, lwd = 1.5, ylab = 'Minutes', xlab = "Epoch")

步骤2：过滤掉异常值 #

针对每个Epoch组（数据框的每一列），保留落在上下须范围内的值：

# 遍历每一列，过滤超出上下须范围的数值
filtered_xx <- lapply(seq_along(xx), function(i) {
  lower_bound <- bp$stats[1, i]  # 第1个统计值是下须位置
  upper_bound <- bp$stats[5, i]  # 第5个统计值是上须位置
  xx[[i]][xx[[i]] >= lower_bound & xx[[i]] <= upper_bound]
})

# 把过滤后的列表转回数据框，恢复原列名
filtered_xx <- as.data.frame(filtered_xx)
colnames(filtered_xx) <- colnames(xx)

步骤3：绘制过滤后的带状图 #

用过滤后的数据叠加在箱线图上：

stripchart(filtered_xx, vertical = TRUE, method = "jitter", add = TRUE, pch = 20, col = 'blue')

这样带状图就只会显示箱线图上下须内的数值，异常值仅保留箱线图的黑色空心点，不会重复绘制。

方法二：视觉技巧（无需修改数据） #

如果你不想改动原始数据，可以通过调整箱线图异常值的样式，让它覆盖在带状图的蓝色点上，快速实现视觉上的“只保留箱线图异常值”：

# 绘制箱线图时，把异常值设为黑色空心点（和背景区分开，同时覆盖下方蓝色点）
boxplot(xx, lwd = 1.5, ylab = 'Minutes', xlab = "Epoch", outcol = "black", outpch = 1)
# 正常绘制带状图
stripchart(xx, vertical = TRUE, method = "jitter", add = TRUE, pch = 20, col = 'blue')

不过这个方法的局限性是：如果带状图的点和异常值位置完全重合，可能还是会有轻微重叠，所以更推荐第一种过滤数据的方案。

解释你之前遇到的错误 #

• ylim参数错误：你写的ylim (0,20)是语法错误，正确写法是ylim = c(0,20)，而且true要大写为TRUE。但这个参数只是限制Y轴范围，超出范围的点会被截断，并非真正排除异常值。
• outcol参数无效：stripchart本身没有识别异常值的逻辑，所以它不支持outcol这类针对异常值的参数，自然会提示“不是图形参数”。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ausfernan