关联表与普通表有何差异？SQLAlchemy两种关联表写法的区别是什么？

• 定位完全不同：普通表是用来存储独立业务实体的属性数据的，比如存学生姓名、学号的学生表，存班级名称、班主任的班级表，你可以直接对这类表执行新增、修改、删除等常规业务操作。关联表没有独立的业务定位，唯一作用是解决多对多的实体关系映射问题，本身不承载需要单独查询、维护的独立业务数据。
• 字段构成不同：普通表会设置独立的业务主键，搭配和实体属性相关的业务字段；关联表一般不会设置独立的自增主键，核心字段都是指向其他业务表的外键，通常两个外键会组合成联合主键，唯一作用是记录两个实体之间的对应关系。

首先明确一个核心前提：纯粹的多对多关联表，本身不需要被当成独立的业务实体处理。

• 用db.Table定义的结构，本质是给ORM框架传递一个“这只是个中间映射结构，没有独立业务逻辑”的信号。框架在检测到这个结构被设置为多对多关系的secondary参数时，会自动帮你维护这个表的数据：比如给学生关联两个班级时，自动在关联表插入对应映射行；解除学生和班级的关联时，自动删除对应的映射记录，不需要你手动写代码同步数据。
• 如果你用继承db.Model的类来定义关联表，框架会默认把它识别成一个独立的业务实体：不仅会自动给它分配独立的主键、生成全套CRUD接口，还不会自动把它当成多对多的中间映射逻辑，你就需要自己写代码跟进所有关联关系的变动，完全失去了ORM关系映射的便捷性。
• 你提到的类定义写法本身也存在实操层面的硬伤：没有声明有效的主键，ORM框架根本无法为这个表生成可正常运行的操作逻辑，实际运行时会直接报错。

补充说明：如果后续你发现这个映射关系表需要存储独立的业务字段，比如学生和班级的关联表要存选课时间、课程成绩、缴费状态这类和映射关系本身绑定的业务属性，那它就不再是纯粹的关联表了，这时候才需要用ORM模型类的方式定义它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MightyPaladin