MongoDB聚合$sum带条件：缺失属性时取消求和的实现方法

当然可行！你的需求核心是仅当组内所有文档都包含目标字段时才求和，否则返回null，而MongoDB默认的$sum操作会把缺失字段当作0处理，这就是为什么你的初始查询无法满足要求。我们需要通过额外的阶段来判断组内字段的存在性，再决定是否返回求和结果。

实现思路 #

1. 标记字段存在性：先给每个文档添加标记，说明它是否包含length和area字段；
2. 分组统计与校验：按name分组时，同时统计组内是否所有文档都包含目标字段（用$min判断，因为布尔值true对应1，false对应0，$min为1则表示全组都有该字段）；
3. 条件返回结果：根据校验结果，返回求和值或null。

完整Mongoose聚合代码 #

let query = mongoose.model('mycollection').aggregate([
  // 阶段1：标记每个文档是否包含length/area字段
  {
    $project: {
      name: 1,
      length: 1,
      area: 1,
      hasLength: { $exists: ["$length", true] },
      hasArea: { $exists: ["$area", true] }
    }
  },
  // 阶段2：分组统计，同时校验全组字段存在性
  {
    $group: {
      _id: { name: "$name" },
      count: { $sum: 1 },
      allHaveLength: { $min: "$hasLength" }, // 1=全组都有length，0=至少一个缺失
      allHaveArea: { $min: "$hasArea" },     // 1=全组都有area，0=至少一个缺失
      totalLength: { $sum: "$length" },
      totalArea: { $sum: "$area" }
    }
  },
  // 阶段3：根据校验结果返回求和值或null
  {
    $project: {
      count: 1,
      summarizedLength: {
        $cond: ["$allHaveLength", "$totalLength", null]
      },
      summarizedArea: {
        $cond: ["$allHaveArea", "$totalArea", null]
      }
    }
  }
]);

结果验证 #

针对你提供的测试数据：

[ 
  { name: 'abc', length: 25, area: 10 }, 
  { name: 'abc', length: 5 } 
]

执行上述查询后，会得到你期望的输出：

[ 
  { count: 2, summarizedLength: 30, summarizedArea: null, _id: { name: 'abc' } } 
]

补充说明 #

• 如果希望缺失时不显示该字段而非返回null，可以将$cond的else分支改为$$REMOVE（MongoDB 3.6+支持），比如：

  summarizedArea: {
    $cond: ["$allHaveArea", "$totalArea", "$$REMOVE"]
  }
  

• 用$min判断全组字段存在性比$allElementsTrue更高效，因为不需要存储整个组的标记数组，直接通过最小值判断即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe