Jupyter Notebook：在运行中的笔记本内修改IOPub数据速率限制

当然有办法在笔记本内部直接调整这个限制，不需要依赖命令行参数或者修改全局配置文件！你可以在笔记本的第一个单元格里执行以下代码，动态修改当前运行的Notebook服务器的IOPub数据速率限制：

from notebook.notebookapp import NotebookApp

# 获取当前运行的NotebookApp实例
app = NotebookApp.instance()
# 将数据速率限制设置为1.0e10（你可以根据实际需求调整这个数值）
app.iopub_data_rate_limit = 1.0e10

额外说明： #

• 务必在输出大量数据前运行这段代码，这样修改才能及时生效；
• 如果你的Jupyter版本比较旧，上面的代码可能需要微调，可以尝试通过配置字典更新并重新加载：

  from notebook.notebookapp import NotebookApp
  
  app = NotebookApp.instance()
  # 更新配置项
  app.config['NotebookApp']['iopub_data_rate_limit'] = 1.0e10
  # 重新加载配置（部分旧版本需要这一步）
  app.load_config_file()
  

临时规避方案（如果动态修改无效）： #

要是上面的方法没起作用，你还可以通过减少单次输出的数据量来绕过限制：

• 分块打印大对象，比如循环输出列表的片段而非整个列表；
• 使用print()语句代替直接输出大变量（直接输出变量会触发更复杂的序列化操作，产生更多IOPub数据）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pylander