SQLite：按分组统计日期差≤1年的记录占总条目数的比例

先把你的数据整理成清晰的表格：

你的需求是：按group分组，计算每组中date1与date2日期差≤1年的记录数占该组总条目数的比例，规则是date2为空时视为不符合条件，date1不会为空。根据你给出的示例，两组最终占比都是50%，这个逻辑是完全正确的。

核心实现思路 #

1. 给每条记录打"合格标签"：判断是否满足date2非空且date1和date2的日期差绝对值≤1年（因为date1可能比date2早或晚，比如A组第二条记录date1比date2晚，取绝对值能避免正负差的判断误差）
2. 按group分组，统计每组的合格记录数和总记录数
3. 用合格数除以总数得到占比，注意处理除法的精度问题（避免整数除法导致的0或1的错误结果）

示例SQL代码（以PostgreSQL为例） #

SELECT
    "group",
    -- 统计符合条件的记录数
    COUNT(CASE 
        WHEN date2 IS NOT NULL AND ABS(EXTRACT(YEAR FROM AGE(date1, date2))) <= 1 
        THEN 1 
        END) AS valid_count,
    -- 统计每组总记录数
    COUNT(*) AS total_count,
    -- 计算占比并转为百分比，保留两位小数
    ROUND(
        COUNT(CASE 
            WHEN date2 IS NOT NULL AND ABS(EXTRACT(YEAR FROM AGE(date1, date2))) <= 1 
            THEN 1 
        END)::NUMERIC / COUNT(*) * 100,
        2
    ) AS valid_ratio_percent
FROM your_table_name -- 替换成你的实际表名
GROUP BY "group";

代码逻辑解释 #

• CASE语句：只有当date2不为空，且两个日期的年份差绝对值≤1时，才会被计入valid_count，否则这条记录会被忽略（COUNT函数会自动跳过NULL值）
• ::NUMERIC是把整数转换为数值类型，避免PostgreSQL中整数除法直接取整的问题（比如1/2会得到0，转换后能得到0.5）
• ROUND(...,2)是把百分比结果保留两位小数，让输出更直观美观

适配其他数据库（比如MySQL） #

如果用MySQL，日期差的计算函数不一样，用TIMESTAMPDIFF来计算年份差，代码如下：

SELECT
    `group`,
    COUNT(CASE 
        WHEN date2 IS NOT NULL AND ABS(TIMESTAMPDIFF(YEAR, date2, date1)) <= 1 
        THEN 1 
        END) AS valid_count,
    COUNT(*) AS total_count,
    ROUND(
        COUNT(CASE 
            WHEN date2 IS NOT NULL AND ABS(TIMESTAMPDIFF(YEAR, date2, date1)) <= 1 
            THEN 1 
        END) / COUNT(*) * 100,
        2
    ) AS valid_ratio_percent
FROM your_table_name
GROUP BY `group`;

注意：group是SQL的关键字，所以需要用反引号（MySQL）或者双引号（PostgreSQL）包裹，避免语法错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Calvin77