如何修复Windows10下numpy 1.14.0的AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'square'错误

首先可以确定的是，numpy 1.14.0版本肯定包含np.square()函数，所以这个报错大概率不是版本本身的问题，而是你的环境或者代码里出现了命名冲突/导入异常。下面是几个常见的排查和解决步骤：

1. 检查本地是否存在同名文件 #

如果你的当前工作目录里有一个名为numpy.py的文件，Python在导入numpy时会优先加载这个本地文件，而不是你安装的官方numpy库——这个本地文件自然不会包含square这类内置函数。

• 解决方法：
  • 找到当前脚本所在文件夹里的numpy.py（还有可能生成的numpy.pyc缓存文件）
  • 把它们重命名（比如改成my_numpy_test.py）或者直接删除
  • 重新运行你的代码

2. 检查代码中是否覆盖了numpy/np变量 #

在你的导入语句之后，有没有不小心把np或者numpy重新赋值给其他对象？比如类似这样的代码：

np = tf.something()
# 或者
numpy = some_custom_function()

这种操作会覆盖掉原本的numpy引用，导致调用np.square时找不到方法。

• 解决方法：
  • 仔细检查导入代码之后的所有逻辑，确保没有对np/numpy变量进行重新赋值
  • 如果确实需要使用同名变量，换个别的名称（比如my_np）

3. 重新安装numpy以确保库完整性 #

有时候numpy的安装可能因为网络问题或者其他原因导致文件缺失，这种情况下也会出现部分函数无法调用的问题。

• 解决方法：
  打开命令提示符（CMD），执行以下命令：

  pip uninstall numpy -y
  pip install numpy==1.14.0
  

  安装完成后，可以在Python交互环境里测试：

  import numpy as np
  print(np.square(2))  # 正常应该输出4
  

  如果测试正常，再回到你的代码里运行。

4. 重启IPython/Jupyter内核 #

你使用了%matplotlib inline，说明是在Jupyter Notebook或者IPython环境里运行代码。有时候环境的缓存会导致导入异常，重启内核可以解决这类问题。

• 解决方法：
  • 在Jupyter里点击「Kernel」→「Restart」
  • 重新运行所有代码单元格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hoda Fakharzadeh