Python调整日期格式：交换日与月位置（无需转字符串）

首先得说，你之前的代码没成功大概率是因为拆分符号错了——你的日期是用/分隔的，但代码里用了split('-')，肯定拆不出正确的年、月、日嘛😅。而且手动拆分字符串再拼接确实容易出错，尤其是遇到单数字的月/日（比如1月写成1而不是01），还得处理格式对齐的问题。

其实Pandas本身就有非常简便的日期处理工具，完全不需要手动转字符串交换日月位置，直接用pd.to_datetime就能搞定：

具体步骤 #

• 第一步：解析日期为datetime类型
  你的原始日期是日/月/年格式（比如26/2/2016，我猜你之前的例子可能写反了顺序，毕竟日不可能是2016😂），直接指定format参数告诉Pandas怎么解析：

  import pandas as pd
  
  # 把字符串日期解析成datetime对象，format='%d/%m/%Y'对应日/月/年
  nir['Date'] = pd.to_datetime(nir['Date'], format='%d/%m/%Y')
  

  解析后，Date列就变成了Pandas的datetime类型，它内部已经正确存储了年、月、日的信息，不需要你手动交换位置。

• 第二步：输出为yyyy-mm-dd格式
  其实datetime类型在Pandas里默认显示就是yyyy-mm-dd格式，如果你的需求只是显示成这个样子，这一步甚至可以省略。如果需要把它转成字符串类型的yyyy-mm-dd，用dt.strftime就行：

  # 转成字符串格式的yyyy-mm-dd
  nir['Date'] = nir['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
  

额外提示 #

如果你的Date列里真的混了多种格式（比如有的是日/月/年，有的是其他格式），可以试试去掉format参数，让Pandas自动推断，但这样可能会有解析错误的风险。更稳妥的方式是先筛选出不同格式的行，分别处理后再合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanito Machiavelli