Zipline导入报错：无法导入'ABCIndexClass'及'normalize_date'问题咨询

我之前在部署Zipline的时候也碰到过一模一样的问题，本质都是Zipline旧版本和高版本pandas的API不兼容导致的。下面给你分享两种可行的解决思路：

方案一：降级pandas到兼容版本（推荐，最简单） #

Zipline（尤其是1.x及更早版本）对pandas的版本限制非常严格，高版本pandas废弃了很多Zipline依赖的旧API。你可以直接把pandas降级到经过验证的兼容版本：

1. 先卸载当前的pandas：

pip uninstall -y pandas

2. 安装指定兼容版本（推荐0.22.0，这个版本和Zipline 1.3.0及大部分旧版本适配性最好）：

pip install pandas==0.22.0

3. 如果安装后还有numpy相关的报错，可以顺便把numpy降级到1.16.6（和pandas 0.22.0匹配）：

pip install numpy==1.16.6

完成后重新导入Zipline，这两个错误应该都会消失。

方案二：手动修改Zipline源码适配高版本pandas（适合不想降级依赖的场景） #

如果你的项目必须使用高版本pandas，可以手动修改Zipline的源码，替换那些废弃的API：

针对pandas.tslib相关的警告和normalize_date导入错误 #

1. 打开报错的文件/home/hadoop/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/zipline/utils/calendars/exchange_calendar_ice.py，把第一行的：

from pandas.tslib import Timestamp

替换为：

from pandas import Timestamp

2. 打开/home/hadoop/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/zipline/finance/trading.py，把：

from pandas.tslib import normalize_date

替换为：

from pandas.api.types import normalize_date

（如果替换后还是报错，可以尝试用pd.Timestamp(date).normalize()替代normalize_date(date)的调用）

针对ABCIndexClass导入错误 #

找到Zipline中导入ABCIndexClass的文件（通常是和索引相关的模块），把：

from pandas.tslib import ABCIndexClass

替换为：

from pandas.core.indexes.base import Index as ABCIndexClass

或者如果是用于类型检查，可以直接改用isinstance(obj, pd.Index)来替代。

这种方式需要你对Zipline的代码结构有一定了解，而且后续Zipline更新会覆盖你的修改，所以只推荐在特殊场景下使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jingwei WU