Python如何将科学计数法表示的极小浮点数保留3位小数输出

问题根因 #

之前用{:.2f}格式化得到0.000000J，是误用了定点小数格式化规则：带f后缀的格式化语法会把数字按普通十进制展开展示，而波能量的计算结果是量级在1e-19的极小值，整数部分、小数点后前18位全为0，哪怕保留2位定点小数，展示出来也只会是0.00，完全碰不到真实有意义的数值位。
另外你原修改代码里的str('{:.2f}'.format(E))属于冗余写法，format方法返回的本身就是格式化后的字符串，不需要再套一层str()做类型转换。

调整方法 #

你想要的「精简科学计数法展示、减少尾数小数位」的效果，需要使用对应科学计数规则的格式化语法，而不是定点格式化：

• 格式化语法{:.Ne}中，N是你要保留的小数位数，输出会自动按科学计数法（尾数*10^指数）的结构展示，尾数部分保留N位小数。
• 比如你举例的3.1012e-19J这类4位小数的效果，只需要把格式化符换成{:.4e}；如果要保留3位小数，就换成{:.3e}。
  修改后的可运行代码：

def FindWaveEnergy(color, lam):
  c = 3.0E8
  V = c/lam
  h = 6.626E-34
  E = h*V
  # 调整格式化规则，e前的数字直接控制保留的小数位数
  print("The energy of the " + color.lower() + " wave is " + '{:.4e}'.format(E) + "J.")
FindWaveEnergy("red", 6.60E-7)

运行上述代码的输出为：
The energy of the red wave is 3.0118e-19J.
完全符合你想要的精简展示效果，不会出现20多位冗余小数的问题。

可选优化技巧 #

如果不想手动判断什么时候用定点、什么时候用科学计数，可以用通用有效数字格式化符g：比如{:.4g}会自动根据数值量级选择最易读的展示模式，只保留指定个数的有效数字，不会出现把极小值压成0的低级问题。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adonis