如何将pd.read_html返回的列表转换为Pandas DataFrame？

嘿，这个问题我碰到过好多次啦！其实pd.read_html()本身的设计就是返回一个包含DataFrame的列表——哪怕页面里只有一个表格，它也会把这个表格包装成列表的唯一元素返回给你。

你现在的代码里，df = pd.read_html(str(table))得到的是列表，只需要做一步简单的索引提取，就能拿到你想要的DataFrame了：

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get("http://www.nationmaster.com/country-info/stats/Media/Internet-users")
soup = BeautifulSoup(res.content,'html5lib')
table = soup.find_all('table')[0]
# 提取列表的第一个元素，得到目标DataFrame
df = pd.read_html(str(table))[0]
df.head()

额外小提示 #

• 如果你不确定列表里有几个表格，可以先打印len(pd.read_html(str(table)))看看数量，再根据需求提取对应索引的元素
• 因为你已经用BeautifulSoup精准定位到了第一个表格，所以直接取索引[0]就完全没问题啦

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markus