如何获取所有Numpy dtypes列表？Numpy命名空间对应命令是什么？

嘿，关于获取NumPy所有数据类型列表的问题，我给你分享两个实用的方法，都是直接在NumPy命名空间里就能调用的：

1. 用np.sctypeDict获取完整的注册数据类型列表 #

np.sctypeDict是NumPy内部维护的字典，里面收录了所有已注册的标量数据类型——键是类型的名称（比如'int32'、'float64'、'bool_'），值是对应的类型对象。要拿到所有类型的列表，只需要提取它的键并转成列表就行：

import numpy as np
all_dtypes = list(np.sctypeDict.keys())
print(all_dtypes)

这个列表会涵盖NumPy支持的所有类型，包括整数、浮点数、复数、布尔值、字符串、日期时间，甚至一些内部使用的特殊类型，算是最全面的获取方式。

2. 用np.typecodes按类别查看数据类型字符码 #

如果你希望按类别（比如整数、浮点数）来梳理数据类型，np.typecodes会更清晰。它返回一个字典，每个键对应一类数据类型的字符编码集合：

import numpy as np
print(np.typecodes)

输出大概是这样的：

{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm',
 'Integer': 'bhilqpBHILQP',
 'UnsignedInteger': 'BHILQP',
 'Float': 'efdgFDG',
 'Complex': 'SUVOMm',
 'Logical': '?',
 'Datetime': 'M',
 'Timedelta': 'm'}

每个字符对应一种具体的dtype，比如'i'对应int32，'f'对应float32，你可以用np.dtype('i')把字符转换成对应的类型对象。

总结一下：在NumPy命名空间中，最直接获取所有可用数据类型的命令就是np.sctypeDict，它能给你最完整的类型集合；如果需要分类查看，就用np.typecodes。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mikkokotila