如何在Seaborn箱线图中使用正年龄数据子集？解决类型错误

嘿，这个错误我之前也碰到过，问题出在你筛选数据的语法上！你写的train['age' > -1]其实是在把字符串'age'和整数-1做比较，Python当然会报错——字符串和整数没法直接用>比较呀。

正确的数据筛选方式 #

你需要先定位到train数据集里的age列，再对列中的每个值做大于-1的判断，用这个布尔结果来筛选符合条件的行：

train[train['age'] > -1]

修正后的完整代码 #

把你的代码改成下面这样就可以正常运行了：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt  # 别忘了导入matplotlib的pyplot模块！

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(15, 8))
# 这里修正了数据筛选的语法
sns.boxplot(x='country_destination', y='age', data=train[train['age'] > -1], palette="muted", ax=ax)
ax.set_ylim([10, 60])

额外小提示 #

如果之后还是遇到数据相关的问题，可以先检查下age列的数据类型是不是数值型：

print(train['age'].dtypes)

如果显示是object类型，说明存在非数值的脏数据，可以先转成数值型（无效值会被转为NaN）：

import pandas as pd
train['age'] = pd.to_numeric(train['age'], errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N Dubya