Python Series分层索引部分索引报错原因咨询

这个问题的核心在于你的MultiIndex没有按层级做字典序排序，而pandas的范围切片（比如['a':'c']这类操作）依赖有序索引才能正常工作。

先看第一个能正常运行的案例 #

你的第一个Series sr，它的第一层索引是严格按a→b→c→d→e→f的字典序排列的，而且相同的标签（比如b、d）都是连续出现的。这种情况下，pandas会自动识别出索引是经过**lexsort（字典序排序）**的，lexsort depth为1（表示第一层索引是有序的），所以sr['a':'c']可以准确定位从a到c的所有行。

再看报错的案例 #

而修改后的hs，第一层索引是['a','a','b','b','c','c','d','e','e','a']——注意最后又出现了一个a！这就把原本连续的a标签拆分成了开头和结尾两部分，彻底破坏了索引的字典序。此时pandas的MultiIndex没有被排序，lexsort depth为0（没有任何层级是有序的）。

pandas的范围切片（x:y）需要索引是有序的，这样它才能快速确定哪些行属于x到y的区间。如果索引乱序，相同标签分散在不同位置，pandas无法判断哪些行应该被包含在切片范围内，所以就会抛出UnsortedIndexError，提示你索引没有排序，无法执行这种切片操作。

解决方法 #

只需要先对hs的索引进行排序，再执行切片即可：

hs_sorted = hs.sort_index()
print(hs_sorted['a':'c'])

排序后，MultiIndex会按层级恢复字典序，lexsort depth变回1，切片操作就能正常工作了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jahanxb