FosElasticaBundle Prefix查询未返回预期结果的技术问询

你的问题核心在于Elasticsearch对text类型字段的分词行为和你预期的Prefix查询逻辑不匹配，导致了不符合预期的结果。

为什么会返回全部3条数据？ #

你定义的name字段是text类型，Elasticsearch会自动对这个字段的内容进行分词处理。比如示例中的Coctail pomegranate会被拆分成两个独立的term：coctail和pomegranate（默认还会转成小写）。

你当前的Prefix查询name:pom，实际上是在匹配倒排索引中所有以pom开头的term——而pomegranate正好满足这个条件，所以所有包含pomegranate这个term的文档（也就是你所有的3条示例数据）都被匹配到了。但你真正想要的是整个name字段的原始值以pom开头，而不是某个分词后的子term。

解决方法 #

要实现"匹配name属性以搜索词开头"的需求，你需要针对字段的原始值进行查询，最稳妥的方式是给name字段添加一个keyword类型的子字段（不分词，存储完整原始值）：

1. 修改fos_elastica.yml配置

更新name字段的配置，添加keyword子字段：

fos_elastica:
    clients:
        default: { host: %elastic_host%, port: %elastic_port% }
    indexes:
        app:
            client: default
            types:
                recipe:
                    properties:
                        recipeId : { type : integer }
                        recipeDescription : { type : text }
                        createdAt : { type : date }
                        updatedAt : { type : date }
                        name : 
                            type : text
                            fields:
                                keyword:
                                    type: keyword
                                    ignore_above: 256 # 限制字段长度，按需调整
                    persistence:
                        identifier: recipeId
                        driver: orm
                        model: AppBundle\Entity\Recipe
                        finder: ~
                        provider: ~
                        listener: ~

注意：修改配置后，需要重新生成Elasticsearch索引并同步数据，新的字段才会生效。

2. 调整控制器中的Prefix查询

把Prefix查询的目标字段改成name.keyword，这样就会针对原始字段值进行前缀匹配：

$q = 'pom'; // 搜索字符串
/** @var FinderInterface $finder */
$finder = $this->container->get('fos_elastica.finder.app.recipe');
$match = new Match();
$match->setFieldQuery('name', $q)->setFieldFuzziness('name', 2.5);
// 修改这里的字段为name.keyword
$prefix = new Query\Prefix();
$prefix->setPrefix('name.keyword', $q);
$bool = new Query\BoolQuery();
$bool->addMust($prefix)->addShould($match);
$results = $finder->find($bool);

这样修改后，pom作为前缀只会匹配那些原始name字段以pom开头的文档，你的示例数据中没有这样的文档，就会返回0条结果，符合你的预期。

额外提示 #

如果你同时需要保留基于分词的模糊匹配（也就是你的Match查询），这种多字段的方式是最优解——name字段用于分词后的模糊搜索，name.keyword用于原始值的前缀匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lomboboo